评驾科技:架起主机厂和保险公司之间的“大数据桥梁”

摘要

大数据的未来是光明的,垂直于汽车这个万亿级产业的大数据,更是如此。

 

虽然人工智能是当下最火的概念,但是大数据的热度并未消退,而且正在快速的发展。

根据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,我国的大数据产业市场规模由2011年的206亿元增至2015年的46.8亿元,连续三年增速在三位数以上。预计到2020年,市场规模将超过500亿元。

大数据的发展,离不开政府的关注,根据工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,到2020年,大数据相关产品和服务业务的收入突破1万亿元,年均复合增长率保持在30%左右。

汽车作为万亿级的市场,当然不能错过大数据的发展所带来的机遇。有业内人士向东方财经表示,因为国内汽车行业的封闭性,导致大数据在汽车行业的起步较晚,目前还处于初级阶段。但是即便如此,汽车大数据的潜力,仍是巨大的。

有媒体分析,大数据在汽车行业的应用有九大方向,比如消费者消费行为大数据在汽车营销方面的应用,比如维修保养大数据在二手车评估方面的应用。这其中,有一个方向尤为引人注意,即驾驶行为大数据在车险领域的应用。

基于驾驶行为的保险(即UBI),近两年在汽车行业和保险行业经常被提及。而评驾科技就是一家基于UBI的汽车大数据公司。在IT桔子的网站上,评驾科技的介绍是:专业的车辆驾驶行为大数据分析公司。近日,东方财经记者对评驾科技的CEO徐骏做了一次专访。

 

三个板块

 

大数据公司的工作内容,大致可以分为三个板块。

其一,数据的获取,其核心就是数据本身。一家第三方大数据风控企业的CEO告诉东方财经记者,在第三方风控行业里,前几年创业企业更多地是做“数据的获取”,近两年,创业的重点偏向“数据的挖掘”。而“数据的挖掘”,正是第二个板块。

数据的挖掘,通俗来说就是模型和算法。在大数据的整个逻辑链条中,大量的、有一定质量的数据,只是必要条件,而非充分条件。如果没有先进的算法,数据量再充分,也很难得出值得参考的结论。

其三,数据的应用。业内人士普遍认为,目前国内大数据产业的问题,集中在应用这个阶段。大数据如何与具体的产业相结合,如何拓展应用场景,是大数据产业能否产生价值的关键。

徐骏分别讲述了评驾科技在这三个板块所做的工作。

“我们的驾驶数据分析模型,首先要做的工作就是采集数据。现在很多企业采集数据采用的是B2C方式——在C端收集。但是我们的模式不太一样,我们的APP虽然也在C端采数据,但是我们更多的是B2B2C,也就是通过中间的大客户渠道,来采集相对应的C端用户的数据。采集的方式包括各种各样的软件和硬件,比如OBD、SDK、ADAS系统等等。”徐骏说。

他同时表示,评驾科技的数据来源包括40万车主,除此之外,依靠合作伙伴接入的数据达到2000万。

对于“模型和算法”这个板块,徐骏表示,在人、车、社会所对应的环境中,评驾科技都建立了相应的数据模型。“欧洲开发的这个模型,是传统的模式,我们基于他们的模型进行调试和优化,与国内的行车环境更加匹配,从数据的采集、清洗、输入,到储存、管理、分析,我们都做了相应的改进,这套模型也经过了国内车厂和保险公司的验证。”

对于第三个板块——数据的应用,徐骏表示,这是评驾科技的核心竞争力之一。

 

基于UBI的生态圈

 

据了解,评驾科技的B端客户主要有保险公司、整车厂、经销商。简单来说,评驾科技所做的事情是:为客户提供车主驾驶行为分析报告、以及基于数据的用户运营。这件事情所产生的价值,具体如下:

对于保险公司来说,可以为其筛选优质用户、降低赔付。徐骏告诉东方财经记者,2016年全国的保费规模接近7000亿,其中有5000亿是损失掉的,损失率高达70%。“保险公司想把损失降低,降到4000亿、4500亿,这方面我们可以帮到他们。”

对于整车厂来说,可以为其建立客户交流渠道、改善车辆设计。在整车厂有超过20年管理经验的徐骏讲了一个例子,来说明驾驶行为数据对于整车厂的价值。

“我们可以帮助整车厂检验其用户群体是不是目标群体。比如一款SUV,本来目标群体定的是越野人群,但是可能真正购买和使用的,并不是这部分群体。”徐骏说,“我们可以通过收集到的数据,对用户进行精准的用户画像,并提供相关服务。”

对于经销商客户,驾驶行为数据可以帮助其提高用户粘性、唤醒沉睡客户回店。而除了上述三类B端客户,评驾科技还在进一步扩展B端的用户——比如汽车生态圈里各种各样的企业。

“生态资源的整合能力,是我们评驾科技的核心竞争力之一。”徐骏说,“到目前为止,我们已经与十余家保险机构、八家主机厂、数十家汽车后服务商、以及多家硬件公司建立了合作关系,所以在‘数据的应用’方面,我们是行业领先的。”

有汽车大数据行业的业内人士曾向东方财经表示,评驾科技牵手了汽车大数据行业中很重要的两个部分——整车厂和保险公司。

徐骏也表示,UBI就是主机厂和保险公司之间的桥梁。“以前没有这个桥梁的时候,主机厂和保险公司不会因为车险打交道。主机厂不会给每台车上保险,那是经销商要做的事。但是现在UBI把这个生态圈穿起来了,就是把主机厂、保险公司、经销商、和用户穿成一串。”

当然,评驾科技的核心竞争力不只于此,相对于先进的模型和算法、领先的资源整合能力,其数据的采集能力更受推崇。就上述检验目标群体的例子来说,其所需的数据并不是随便一家企业就能采集到的。

“比如摩拜单车,他们可以定位,但是没办法知道单车的具体状态。又比如,现在一些老人和小孩所使用的手环,你可以知道他们人在哪儿,但是你不知道他们的状态。”徐骏说,“我们所采集的驾驶相关的数据,就提供了更多的信息,而且是实时数据。”

与此同时他举了另一个例子——汽车金融公司对汽车的实时监控。“我们的数据模型,让汽车金融公司的工作更简单了,因为我们的数据更丰富、更精确,一旦有异常,他们能远程锁死汽车。我们的数据不是一般的数据,而是精准、实时的数据,这就是我们的核心竞争力。”徐骏总结道。

据了解,评驾科技正参与到保监会下属的中保信的车联网数据保险应用项目,担任数据采集标准组副组长,参与基于车辆保险经营管理应用的标准制定。

 

大数据就是未来

 

对于为什么要离开整车厂、并且加入一家汽车大数据创业公司,徐骏表示,这跟自己在整车厂的工作经历有关。

“数据对整车厂来说非常重要,每一种车在上市之前,都会采集四方面的数据:第一,市场范围,或者说目标群体的数据;第二,与竞品的市场范围是否有重叠;第三,设计什么样的产品,因为我们要让产品有别于竞品;第四,一般的车是36个月到48个月之后才投放市场,所以开发产品以后我们要预测,四年之后会发生什么。”徐骏说,“这是每个车厂都要做的事,一般一个车型要花几千万去买数据。所以我觉得,数据是可以改变一切的。没有数据,什么都无法做到。”

今年年初,数据中心联盟大数据发展促进委员会的常务副主任魏凯曾表示,根据信通院发布的白皮书,国内大数据的产业窄口径产值已经达到168亿元,虽然基数不大,但是增速非常快。“可以说大数据产业的发展已经渐入佳境。”魏凯说。

虽然非常肯定大数据的价值,也非常看好大数据的前景,但是徐骏表示,目前国内的汽车大数据还处于起步阶段。

“基于车联网数据的UBI在国内是个新兴行业,全球也只有1800万人在用。意大利的普及率算是比较高的了,但是也只有14%。”徐骏说,“另外,我们国家的车联网走得比较靠前,大家都是初学者,甚至马云、马化腾,谁也不能说自己在大数据方面成功了。”

对于行业目前存在的问题,他提到两点。

其一,数据不共享。“这里面存在一个情况,比如你采集的A,他采集的是B,还有人采集C和D,本来ABCD合在一起能发挥更大的作用,但是因为不共享,都是数据孤岛,所以联合不起来,没法形成数据的平台化。”

其二,不够全面。徐骏向记者透露,除了中保信和中汽中心,评驾科技还在联手更多的数据机构,包括清华大学国家实验室、交通部国家交通数据中心、公安部车辆信息网。“如果我们能把这些数据联在一起,数据才算全面,也才可以把我们的数据平台化,。”

采访的最后,徐骏聊到了对评驾科技未来的规划。

“我们现在更多的是B2B,所以要先把主机厂的资源打开,比如前装市场,还有相关市场,比如物流、运输、租赁等等。”他说,“到一定程度之后,我们会推出C端的应用软件,这样的话,我们B2B2C的产业链才能完整。”

如前所述,在大数据的逻辑链条中,大致有三个板块:数据获取、数据挖掘、数据应用。毫无疑问,这个链条始于数据本身。可想而知,如果数据不够全面、不够充分、质量不够高,那么就算算法很先进,也难以得出值得参考的结论,更别说具体的应用了。

整个采访中,平台化、生态圈、B2B2C,是徐骏反复提及的关键词。但是到头来,他最强调的还是数据本身。“大数据公司的核心就是数据,所以我们首先要做的,是把数据做扎实。”徐骏说。

 

作者:刘本迪

来源:东方财经

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